Duh, Bahaya! Pembuat Foto AI Terbukti Sama Persis Meniru Gambar yang Dilindungi Hak Cipta

Fotokita.net - Sebuah makalah penelitian telah membuktikan bahwa pembuat foto AI dapat dengan sama persis meniru gambar yang dilindungi hak cipta.

Saat perdebatan seputar model penyintesis gambar dan tuntutan hukum diajukan terhadap Difusi Stabil, peneliti dari Google telah menunjukkan bahwa model difusi dapat mengingat gambar tertentu dan kemudian membuatnya kembali.

Pendukung kecerdasan buatan (AI) percaya bahwa mesin bekerja seperti halnya fotografer manusia, terinspirasi oleh karya seniman lain, model pembelajaran mesin menggunakan kumpulan data pelatihan sebagai inspirasi untuk menghasilkan bentuk gambar.

Namun dalam makalah mereka, Mengekstraksi Data Pelatihan dari Model Difusi, para peneliti membuat ulang versi asli dari foto berhak cipta menggunakan Stable Diffusion dan Google's Imagen.

“Kami mempelajari jika model difusi 'menghafal' contoh pelatihan, yang kami definisikan sebagai menghasilkan salinan gambar yang hampir identik.

Kami mengusulkan untuk mengekstrak gambar yang dihafal dengan menghasilkan berkali-kali dengan permintaan yang sama dan menandai kasus di mana banyak generasinya sama.” tulis Eric Wallace, Ph.D. mahasiswa dari penelitian Berkeley AI yang bekerja berdasarkan sejumlah riset.

“Menerapkan metode kami ke Difusi Stabil dan Gambar Google, kami mengekstrak ratusan gambar, dan melakukannya dengan presisi tinggi.

Banyak dari gambar-gambar ini memiliki hak cipta atau lisensi, dan beberapa di antaranya adalah foto individu.”

Baca Juga: Foto AI Beraksi, Ini Wajah Manusia Terakhir Waktu Kiamat, Seram!

Tim membuat ulang potret Ann Graham Lotz menggunakan Stable Diffusion, perbandingan berdampingan mengungkapkan kekurangan seperti distorsi dan noise pada gambar AI tetapi ada sedikit keraguan bahwa itu adalah gambar yang sama.

Namun, dua peneliti mengungkapkan kepada Gizmodo bahwa tim mencoba 300.000 permintaan teks dan menemukan bahwa generator gambar AI hanya membuat ulang gambar yang tepat 0,03% dari waktu, tingkatnya bahkan lebih rendah untuk Difusi Stabil yang tersedia untuk umum, tidak seperti Gambar Google.

“Peringatan di sini adalah bahwa model seharusnya menggeneralisasi, itu seharusnya menghasilkan gambar baru daripada mengeluarkan versi yang dihafalkan,” Vikash Sehwag, Ph.D. kandidat di Universitas Princeton, memberi tahu Gizmodo.